牛炸了！微软开源AI客服系统，72种语言+24小时接管全流程
哈喽哈喽！大家好，我是前哨君。
今天要给大家推荐一款微软开源的 智能客服系统: call-center-ai。让 AI客服 能打电话、接电话，还能听懂人话。
认识一下从实用性的角度来看，微软出品的还是很可靠的。
这个项目就是一个可自建的 AI 呼叫系统。它把电话接入、语音识别、语音合成、对话逻辑这些复杂环节都串在了一起，开发者只需要配置 Azure 服务和 OpenAI 模型，通过使用它的API就能让 AI “开口说话”和“听懂你说什么”，自动打电话处理业务。
而且能做到实时语音流处理、支持多语言多声线，这不就是一个啥语言会说的超级牛马客服吗？而且还能适配Azure原生云架构。对于企业级的部署，也只要3小时就能完成定制部署，像保险理赔、IT支持这些复杂场景都能hold住。
核心能力1. 智能对话引擎该工具的智能对话引擎具备断线重连与通话记录回溯功能，可保障通话过程的连续性与业务数据的完整性。并且系统能够根据通话内容实时生成待办事项清单。
例如在车祸理赔场景中，AI可根据通话中记录的事故信息，自动创建拖车预约工单，可以大幅缩短业务处理流程。
针对企业客服场景中的数据安全需求，该工具采用RAG增强检索技术对敏感信息进行防护，同时内置完善的内容安全过滤机制，可以有效规避客服沟通中敏感信息泄露与违规内容传播的风险。
3. 全链路通话监控体系应用程序会将跟踪信息和指标发送到 Azure Application Insights。可以从 Azure 门户或使用 API 来监视该应用程序。
这包括应用程序行为、数据库查询和外部服务调用。此外，还包括来自OpenLLMetry的 LLM 指标（延迟、令牌使用情况、提示内容、原始响应） ，遵循OpenAI 操作的语义规范以及自定义的指标。
依托Azure原生云架构，该工具具备优异的弹性扩展能力，可支持百万级并发通话的自动扩缩容，适配业务高峰期的流量波动。
从成本控制来看，以10分钟单通电话计算，其单次通话成本低于0.12美元，具备较高的企业级应用性价比。
快速部署操作指南部署call-center-ai需提前配置Azure相关资源，具体操作步骤如下：
通过git命令克隆项目代码，并复制配置模板文件生成自定义配置文件，命令如下：
git clone https://github.com/microsoft/call-center-ai
cp config-remote-example.yaml config.yaml使用vim编辑器打开配置文件，根据业务场景填写对应参数，以IT支持场景为例，配置示例如下：
conversation:
initiate:
task: "IT支持场景话术模板"
claim:
- name: 设备型号
type: text
- name: 故障时间
type: datetime需提前完成Azure CLI的安装，随后通过以下命令完成部署，其中“name”参数后为自定义项目名称：
make deploy name=my-ccaidata-mpa-action-id="mhu957ev15uq" data-pm-slice="0 0 []">>项目地址：https://github.com/microsoft/call-center-ai
class="js_darkmode__81">>欢迎 置顶（标星）关注本公众号「AI开源前哨」获取前沿技术解析,这样就第一时间获取推送啦~
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