免费封神！AI + 开源，知识库系统天花板
文刀 发布于
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>>从早期在博客上记录零散知识点，到如今在公众号平台分享各类教程和实用工具，分享迷的初心一直是把接触到的各类信息整理归纳。>>想象一下：把所有有用的文章、资料、灵感，甚至分享迷的每一期推文，全部丢进去；剩下的交给AI来梳理、归纳。等到需要时，直接向AI提问，它就能从你积累的知识中精准找出答案。>>听起来很未来？其实并不难实现。因为我给大家搞来了>GitHub上爆火的>开源知识库搭建系统，>免费又好用>。这个由AI大模型驱动，梳理零散知识都只是基本功，它还能为你提供 >AI 创作、AI 问答、AI 搜索> 等能力——>PandaWiki
>>这次分享迷打算用它规整多年的干货，并且教大家如何来快速部署PandaWiki来作为自己的个人知识库。>>开始之前，你需要了解以下2个地址：data-mpa-action-id="mhyif36euh9" data-pm-slice="0 0 []">>官网地址： data-mpa-action-id="mhyiguac42o" data-pm-slice="0 0 []">
data-mpa-action-id="mhyiguac42o" data-pm-slice="0 0 []">>https://pandawiki.docs.baizhi.cloud data-mpa-action-id="mhyif36euh9" data-pm-slice="0 0 []">>开源地址： data-mpa-action-id="mhyif36euh9" data-pm-slice="0 0 []">>https://github.com/chaitin/PandaWiki>>部署前的准备
>>安装 PandaWiki
>>连接服务器，打开终端，复制粘贴执行以下命令即可：
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
>>过程中会提示选择安装选项，直接选“>安装>”，默认目录为 >/data/pandawiki>。
>>如果系统未安装 Docker，脚本也会自动提示并安装，全程自动化，无需手动配置。
>>这个方法在NAS上安装同样适用（先开启ssh）。
>>访问与登录
>>安装完成后，控制台会显示访问地址、用户名和密码。
>>请确保服务器已>放行 2443 端口>，然后在浏览器中输入>外网地址>，使用提供的账号密码进行登录。
>>配置AI模型>>登录后的第一步就是配置好AI对话模型，也就是填入APIkey（可以点击右侧的“获取>API>Key”来获取>），然后选择模型。
>>创建 Wiki 站点
>>输入站点名称和路径，你的个人知识库就初步建成啦！
>>接下来就是导入内容了。>>导入内容，激活知识库>>作为一个知识库，内容导入功能很关键，>PandaWiki的导入方式确实可以用丰富来形容，支持的格式包括本地文件导入，URL导入、语雀、飞书等十几种。
>>这种灵活的导入机制可以让你轻松将现有知识资源迁移到>PandaWiki>。>>同时>PandaWiki>也拥有强大的富文本编辑能力，兼容Markdown和HTML。无论是技术文档、产品说明还是日常笔记，编辑起来都很方便。
>>到这里，分享迷就准备把多年分享的干货推文都导入进去。
>>文档导入后，需要点击“>发布>”。发布之后，PandaWiki内置的AI立刻就会这些文档进行梳理并学习。
>>然后，我就得到了一个知晓数千宝藏工具的知识库啦！
>>点击“>访问Wiki网站>”就可以开始使用了，比如向它提问：“>给我找一个硬盘检测工具>”。
>>PandaWiki内置的AI通过分析我投喂的内容，完美给出了答案。
>>PandaWiki 不仅是一个网站，还支持嵌入为 >钉钉、飞书、企业微信的 AI 机器人>，让知识在协作场景中都可以随手可用。
>>还有一些其他功能，比如数据统计，包括访问量、用户分布、问答来源等，方便你分析知识使用情况。
>>另外一些个性化的设置就不多讲了，非常建议大家上手一试。无论是搭建全天在线的AI客服、内部共享的帮助文档、还是个人知识管理系统和博客平台，都是非常好的选择，相比传统知识库更加智能化、上限很高，重点是>开源免费>。>>如果部署过程中遇到疑问，扫描下方二维码加入 PandaWiki 官方交流群，会有专人协助解决问题。
data-mpa-action-id="mhyif36euh9" data-pm-slice="0 0 []">>官网地址： data-mpa-action-id="mhyiguac42o" data-pm-slice="0 0 []">data-mpa-action-id="mhyiguac42o" data-pm-slice="0 0 []">>https://pandawiki.docs.baizhi.cloud data-mpa-action-id="mhyif36euh9" data-pm-slice="0 0 []">>开源地址： data-mpa-action-id="mhyif36euh9" data-pm-slice="0 0 []">>https://github.com/chaitin/PandaWiki
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